Conversación con Sundar Sitaula, experto de datos en Fairmas
Moderadora: Kinza Raheel
Introducción:
El sector hotelero siempre se ha mostrado cauto a la hora de adoptar nuevas tecnologías y hoy en día su adaptación es imprescindible. A medida que la inteligencia artificial (IA) gana terreno, ha dejado de ser una simple palabra de moda para convertirse en una herramienta práctica con el potencial de transformar la forma en que los hoteles planifican, analizan y optimizan sus finanzas.
En Fairmas no apostamos por funciones vistosas sin propósito. Creemos que la IA debe ser segura, útil y diseñada para resolver problemas reales de negocio, especialmente en un ámbito tan sensible y complejo como el financiero.
Para profundizar en este tema, nuestra responsable de Marketing y Comunicación Internacional, Kinza Raheel, conversó con Sundar Sitaula, científico de datos en Fairmas, en una charla abierta sobre el papel real de la IA en la planificación financiera hotelera. Desde la optimización de ingresos hasta el control de cada usuario, Sundar ofrece su visión reveladora sobre cómo esta tecnología está evolucionando en nuestra industria y en nuestra empresa.
Lea la entrevista completa a continuación:
Kinza:
¡Bienvenido, Sundar! Vamos al grano. La industria hotelera a menudo se muestra reticente a incorporar nuevas tecnologías. ¿Por qué crees que la IA sigue percibiéndose como algo "del futuro" en este sector?
Sundar:
Gracias, Kinza. Es un placer estar aquí. Es cierto, muchas personas siguen asociando la IA con experiencias de consumo como los asistentes de voz o las apps de viaje. Pero cuando hablamos de IA aplicada a la planificación y el análisis financiero para hoteles, estamos ante un nivel de complejidad completamente distinto. No se trata de novedades tecnológicas: se trata de precisión, seguridad y resultados reales para el negocio.
Kinza:
Hablemos de casos concretos. ¿En qué áreas está impactando actualmente la IA en las finanzas hoteleras?
Sundar:
El valor de la IA ya se está viendo en varias áreas clave:
Kinza:
Impresionante. Pero con grandes cantidades de datos viene también una gran responsabilidad. ¿Qué puedes decirnos sobre la seguridad de acceso?
Sundar:
Justo. Y aquí es donde la cosa se pone seria. La mayoría de modelos de IA generalistas no están diseñados con un control de accesos riguroso. En muchos casos, cualquiera puede hacer cualquier consulta, y eso, en nuestro caso, es inviable.
En el contexto de las finanzas hoteleras:
Todo esto hace que nuestro caso de uso sea mucho más complejo que el de las herramientas dirigidas al consumidor. No le pedimos a la IA que nos recomiende un destino de vacaciones. Le pedimos que respalde decisiones empresariales críticas que pueden tener un impacto de millones en la cuenta de resultados.
Kinza:
Así que, en este contexto, la IA no es una herramienta llamativa más. Tiene que ser segura y tener un propósito claro.
Sundar:
Exactamente. Desde el punto de vista comercial y de marketing, a veces puede ser tentador apostar por el “efecto wow” o una solución rápida y vistosa. Pero no va con nuestra forma de trabajar. En Fairmas, nuestro objetivo es ofrecer soluciones relevantes que realmente aporten valor a nuestros usuarios, sin renunciar a nuestros estándares de excelencia en protección y confidencialidad de los datos.
Kinza:
Una filosofía admirable. En un plano más personal, ¿cómo compararías este tipo de IA con otros usos en entornos B2B?
Sundar:
Es un entorno mucho más exigente. En comparación con otras aplicaciones de IA en B2B, las finanzas hoteleras presentan un nivel único de complejidad e imprevisibilidad. A diferencia de sectores como la industria manufacturera, donde las condiciones suelen ser estables, en hotelería todo puede cambiar de una hora a otra: el clima, eventos locales, el tráfico o una reserva de grupo de última hora pueden alterar completamente la planificación y los resultados.
Y lo más desafiante: no hay dos hoteles iguales. Un hotel junto a una atracción turística no funciona igual que uno en un barrio de negocios. Estas diferencias hacen que la planificación financiera deba ser muy personalizada y ajustarse constantemente en tiempo real. Por eso, en Fairmas desarrollamos una IA que no solo es potente, sino también adaptada, responsable y segura. Porque en las finanzas hoteleras, no existe una solución universal.
Kinza:
Muy bien explicado. Gracias, Sundar, por compartir estas ideas basadas en la realidad del día a día. Está claro que la IA aplicada a las finanzas hoteleras no va de modas pasajeras, sino de crear soluciones prácticas, seguras y con impacto real.
Conclusión
La IA no es una varita mágica y no debe tratarse como tal. Como ha señalado Sundar, es una herramienta que complementa y potencia la toma de decisiones humanas. Su verdadero valor reside en su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, detectar tendencias y mejorar la precisión y eficiencia, siempre con la seguridad como pilar fundamental.
En Fairmas no seguimos modas. Nuestro compromiso es ofrecer soluciones con impacto real. Cada funcionalidad basada en IA que desarrollamos debe cumplir con los más altos estándares de seguridad, precisión y relevancia para el negocio. Las necesidades de planificación financiera en hotelería son complejas, pero con una IA bien aplicada pueden abordarse de forma más inteligente, segura y eficaz. Las soluciones de Fairmas, reforzadas con inteligencia artificial, están diseñadas para ayudar a nuestros clientes a tomar mejores decisiones y, en última instancia, a mejorar su rentabilidad.
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