L’autunno è tradizionalmente il periodo in cui gli hotel pianificano e finalizzano i loro bilanci per l’anno successivo. Il settore alberghiero è un’attività ciclica e fortemente dipendente dall’ambiente socioeconomico e macroeconomico. Mentre in passato i MICE (Meetings, Incentives, Conventions & Events) e i viaggi d’affari (internazionali) erano motori più o meno affidabili della domanda per molti hotel, attualmente ci stiamo muovendo in un territorio sconosciuto.
Attualmente, la domanda è guidata dai dati di incidenza, dai valori di riproduzione e dalle relative restrizioni e linee guida dei governi di tutto il mondo, costringendo gli albergatori ad adeguare costantemente la propria pianificazione e a “fare previsioni a vista”.
Le previsioni stabiliscono le strategie
Una previsione è un pronostico sugli sviluppi futuri. Quando si tratta di prevedere la domanda alberghiera, non possiamo mai dire di sapere esattamente cosa accadrà, ma piuttosto cosa è altamente probabile che accada. La previsione quantifica l’incertezza del futuro. Le previsioni e la pianificazione aiutano gli hotel a trasformare l’incertezza intangibile in rischio misurabile. Nel settore alberghiero e del revenue management, sono la base del processo decisionale, e le strategie promettenti richiedono un gran numero di decisioni fondate.
Il dilemma dei dati storici
I fatti costituiscono la base delle previsioni. Una previsione del futuro viene fatta sulla base dei dati passati e presenti e della velocità di prenotazione. Ma cosa succede se i dati e le serie di cifre sulla domanda e sul comportamento delle prenotazioni dei singoli gruppi di segmenti di mercato, raccolti con grande impegno in Excel nel corso degli anni, perdono la loro rilevanza per le previsioni attuali?
Oggi più che mai, i singoli fattori di input della previsione richiedono una diversa ponderazione (attenzione alle tendenze recenti) e altre considerazioni finora spesso trascurate, come il fattore “incertezza”, giocano un ruolo importante nel processo analitico di previsione.
Processi complicati vs. complessi
Pertanto, in tempi di machine learning, intelligenza artificiale (AI), analisi predittiva e altre parole d’ordine, è sorprendente che molti hotel riuniscano il proprio personale per statistiche manuali, analisi delle tendenze, pianificazione e previsioni in Excel invece di prendere decisioni strategiche e sviluppare. Altrettanto sorprendente è che molti hotel ignorino i propri sistemi di revenue management o addirittura li disattivino per motivi di costo.
La digitalizzazione richiede il potenziamento delle competenze e dei processi di gestione alberghiera e di revenue management. Grandi quantità di dati provenienti da fonti diverse devono essere convertite in informazioni in tempo reale. I sistemi informatici e i sistemi scientifici di gestione delle entrate sono più adatti dell’uomo per questi complicati processi di lavoro. Gli algoritmi, con il loro schema ripetitivo e graduale, permettono di trasformare immediatamente fatti complicati in informazioni precise. Tuttavia, spesso mettiamo in discussione queste informazioni e attribuiamo grande importanza alla loro spiegabilità, cioè alla domanda sul perché un algoritmo decide in questo modo e non in un altro.
Dovremmo invece utilizzare le nostre capacità umane e assumere un ruolo più strategico. Le intuizioni e le analisi delle tendenze fornite ci aiutano a gestire in modo completo la moltitudine di altri fattori di influenza e l’entità delle loro interdipendenze reciproche, ovvero il processo complesso.
Il ponte di volo degli hotel
Analogamente alla cabina di pilotaggio di un aereo, l’hotel deve integrare strumenti e tool con diverse competenze chiave e monitorare continuamente i loro risultati per intervenire rapidamente e reagire ai cambiamenti. Mentre i sistemi di Revenue Management ad alte prestazioni e i sistemi di Market Intelligence si concentrano sulla previsione della domanda nel settore alberghiero, i fornitori di software di pianificazione e finanziari come Fairmas consolidano il processo di previsione e pianificazione finanziaria integrando i dati contabili e altri flussi di entrate. Inoltre, promuovono una collaborazione stretta e trasparente tra revenue management, vendite e finanza.
In tempi di COVID-19, le previsioni e la pianificazione sono più difficili e importanti che mai. La possibilità di creare diversi scenari “what-if” aumenta la trasparenza e la flessibilità delle decisioni.
Grazie a una serie di strumenti e all’uso dell’intelligenza artificiale, gli hotel possono migliorare la velocità e la qualità delle previsioni e della pianificazione, sviluppare approfondimenti e tendenze attuali per la gestione delle prestazioni e identificare i principali driver aziendali. Ciò contribuisce a rendere l’hotel più resiliente e agile.
