Fairmas pubblica un libro bianco sulla partnership con Invesco Real Estate per Data Management for Hotel Assets
Fairmas, noto fornitore leader di innovative soluzioni di BI per il settore alberghiero, ha creato una soluzione di reporting digitalizzato per l’asset management. In partnership con Invesco Real Estate ha pubblicato un libro bianco per spiegare com’è nata l’idea di Data Management for Hotel Assets e quali vantaggi ne ha tratto Invesco Real Estate.
Il libro bianco sottolinea la necessità di digitalizzare il settore alberghiero e di mettere in collegamento investitori e operatori perché possano concentrarsi su ciò che conta davvero: la crescita di attività e profitti. Il libro bianco risponde alla domanda seguente: quanto tempo e denaro si possono investire nella gestione manuale dei dati?
Scarica subito il libro bianco
Gli asset manager si trovavano a passare più tempo a tentare di controllare i processi manuali di gestione dei dati che a concentrarsi sull’analisi delle informazioni chiave. Il reporting digitalizzato dell’asset management ha consentito agli asset manager di colmare il divario tra investitori e operatori, svolgendo un ruolo importantissimo durante la pandemia. La promettente partnership tra Fairmas e Invesco Real Estate rappresenta un passo verso un futuro migliore nel settore alberghiero, e Fairmas vuole ringraziare Invesco Real Estate per il suo supporto.
Previsioni a vista
Tradizionalmente, l’autunno è la stagione in cui gli hotel pianificano e finalizzano i propri budget per l’anno seguente. L’attività alberghiera è un’attività ciclica che dipende fortemente dall’ambiente socioeconomico e macroeconomico circostante. Mentre in passato i MICE (riunioni, viaggi premio, conferenze ed eventi) e i viaggi d’affari (internazionali) rappresentavano per molti hotel un motore più o meno affidabile della domanda, ora il settore sta entrando in territori sconosciuti.
Attualmente, la domanda è guidata dai parametri di incidenza, dai valori di riproduzione e dalle relative restrizioni e linee guida disposte dai governi di tutto il mondo, perciò gli albergatori si vedono costretti ad adeguare continuamente le proprie pianificazioni e ad effettuare “previsioni a vista”.
Le previsioni determinano le strategie
Una previsione è un pronostico degli sviluppi futuri. Quando si tratta di prevedere la domanda alberghiera, non si può mai dire di sapere esattamente ciò che accadrà, ma piuttosto ciò che è molto probabile che si verifichi. La previsione quantifica l’incertezza del futuro. La previsione e la pianificazione aiutano gli hotel a trasformare un’incertezza intangibile in un rischio misurabile. Nella gestione alberghiera e dei ricavi, queste sono alla base del processo decisionale, e le strategie promettenti richiedono un gran numero di decisioni ben ponderate.
Il dilemma dei dati storici
La base delle previsioni è costituita dai fatti. Una previsione per il futuro si basa sui dati passati e presenti, nonché sulla velocità di prenotazione. Ma cosa succede se i dati e le serie di parametri sul comportamento della domanda e delle prenotazioni dei singoli gruppi di segmenti di mercato, raccolti con grande fatica in Excel nel corso degli anni, perdono il loro valore per le previsioni attuali?
Oggi più che mai, i singoli fattori di input della previsione richiedono una ponderazione diversa (attenzione alle tendenze recenti), mentre altre considerazioni finora spesso trascurate, come il fattore “incertezza”, rivestono un ruolo importante nel processo analitico di previsione.
Processi complicati versus processi complessi
In tempi di machine learning, intelligenza artificiale (IA), analisi predittiva e altri termini in voga, è sorprendente che molti hotel riuniscano il proprio personale per statistiche manuali, analisi delle tendenze, pianificazioni e previsioni in Excel anziché affidarsi a uno sviluppo e a un processo decisionale strategico. Altrettanto sorprendente è il fatto che, attualmente, molti hotel ignorino i propri revenue management system o addirittura li disattivino per motivi di costo.
La digitalizzazione richiede competenze e processi avanzati nell’ambito della gestione alberghiera e dei ricavi. Grandi quantità di dati provenienti da fonti diverse devono essere convertite in informazioni in tempo reale. I sistemi informatici e i revenue management system scientifici sono più adatti degli esseri umani a gestire questi complicati processi di lavoro. Gli algoritmi, con i loro schemi ripetitivi e graduali, permettono di trasformare immediatamente fatti complicati in informazioni accurate. Tuttavia, spesso mettiamo in dubbio queste informazioni e attribuiamo grande importanza alla loro spiegabilità, ossia al motivo per cui un algoritmo abbia deciso in un modo e non in un altro.
Invece, dovremmo utilizzare le nostre capacità umane per assumere ruoli più strategici. Le informazioni e le analisi delle tendenze fornite ci aiutano a gestire in modo completo il gran numero di altri fattori di influenza e l’ampiezza delle reciproche interdipendenze, cioè il processo complesso.
La cabina di pilotaggio degli hotel
Proprio come succede nella cabina di pilotaggio di un aereo, un hotel dovrebbe integrare strumenti e mezzi con svariate competenze chiave e monitorare continuamente i risultati ottenuti per intervenire e reagire prontamente ai cambiamenti. Mentre i Revenue Management System ad alte prestazioni e i Market Intelligence System si concentrano sulla previsione della domanda nel settore alberghiero, i fornitori di software finanziari e di pianificazione, come Fairmas, consolidano il processo di previsione e pianificazione finanziaria integrando i dati contabili e gli altri flussi di ricavo. Inoltre, promuovono una collaborazione stretta e trasparente tra gestione dei ricavi, vendite e finanza.
In tempi di COVID-19, la previsione e la pianificazione sono più difficili e importanti che mai. La possibilità di creare vari scenari “what if” aumenta la trasparenza e la flessibilità delle decisioni.
Grazie a svariati strumenti e al ricorso all’IA, gli hotel possono migliorare la velocità e la qualità della previsione e della pianificazione, sviluppare prospettive e tendenze per la gestione delle prestazioni e individuare i principali motori aziendali. Questo contribuisce a rendere l’hotel più agile e resiliente.
